В РФ разработали систему голосового скрининга для диагностики болезни Паркинсона — Новости на Вести.ru
GLP
Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали систему голосового скрининга, предназначенную для оценки неврологического статуса пациентов, страдающих болезнью Паркинсона.
Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Разработка представляет собой веб-приложение, анализирующее ключевые характеристики голосового сигнала и лексические параметры речи, что позволяет детально отслеживать динамику развития заболевания. В вузе уточнили, что система, в частности, оценивает изменения голоса, характерные для болезни Паркинсона, на основе расчетов среднего значения амплитуды, длительности, пауз, дрожания и прерывистости голоса.
В основе приложения лежат три модуля: голосовой скрининг, ведение истории болезни и формирование отчетов. Система позволяет анализировать характеристики записанных голосовых образцов, хранить информацию о пациентах (включая данные о визитах и назначенном лечении), а также генерировать отчеты для диагностики.
Разработка прошла апробацию и получила положительные отзывы от медицинских специалистов. Отмечается, что неинвазивный метод диагностики позволяет врачам отслеживать изменения в состоянии пациентов и фиксировать как положительную, так и отрицательную динамику на фоне проводимой терапии.
Система голосового скрининга уже внедрена в ФГБУ "Федеральный центр нейрохирургии" Министерства здравоохранения РФ (Новосибирск). В центре подчеркивают возможность ранней диагностики нарушений и отслеживания состояния пациента на расстоянии. В дальнейшем планируется расширить применение разработки для диагностики голосовых изменений при других неврологических заболеваниях с целью проведения дифференциальной диагностики.
Ранее сообщалось, что российский технологический стартап при поддержке Национальной технологической инициативы (НТИ) разработал детектор, позволяющий выявлять патологии легких, такие как астма и ХОБЛ, в течение минуты. Устройство анализирует данные о дыхании с использованием искусственного интеллекта, оперативно обнаруживает отклонения в работе органов и оценивает эффективность лечения. Разработчики отмечают, что детектор способен прогнозировать обострение состояния пациента и предоставлять индивидуальные рекомендации. По их словам, это первый в мире детектор дыхания с возможностью обучения и повышения точности диагностики.
