В РФ создали нейросеть для диагностики патологии глаз у недоношенных детей — Новости на Вести.ru
В Специализированном учебно-научном центре (СУНЦ) Новосибирского государственного университета (НГУ) создали нейросеть, способную распознавать ретинопатию — патологию сетчатки глаза — у недоношенных детей.
Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета.
"Разработанная модель корректно распознает заболевание в 98 случаях из 100 на основе анализа изображений глазного дна", — отметил автор исследования Сергей Матвеев.
В дальнейшем он планирует усовершенствовать нейросеть и создать удобный графический интерфейс для медицинских работников.
В основе работы системы лежит анализ снимков внутренней поверхности задней части глаза. Для создания модели был проведен обзор и обработка существующих датасетов по ретинопатии, а также обучение и тестирование пяти различных моделей на 20 тысячах изображений с разной степенью поражения.
"Цель проекта — создать инструмент на базе искусственного интеллекта для медицинских учреждений, который поможет выявлять патологии сетчатки у новорожденных", — добавил Сергей Матвеев.
Сообщается, что в разработке также принимал участие врач-офтальмолог, помогавший с классификацией снимков.
Ретинопатия — заболевание сетчатой оболочки глаза, которое может привести к атрофии зрительного нерва и необратимой слепоте. На сегодняшний день диагностика заболевания требует длительного офтальмологического обследования с использованием лампы и увеличительного стекла, а также лабораторных исследований, включая лазерное сканирование сетчатки.
Ранее председатель поисково-спасательного отряда "ЛизаАлерт", координатор поисков Григорий Сергеев сообщил, что нейросеть, созданная российскими программистами, в прошлом году впервые обогнала человека по числу найденных людей при анализе фотографий в природной среде. По его словам, сейчас в ходе поисков пропавших людей нейросеть все чаще демонстрирует результаты. Сергеев добавил, что технология будет улучшаться.
